ChatGPT coûte 700.000 dollars à OpenAI, au quotidien !

Depuis son lancement en fin d’année 2022, ChatGPT, le chatbot d’OpenAI, a connu un succès retentissant avec un nombre croissant d’utilisateurs quotidiens. Sa gratuité a attiré des millions d’utilisateurs à travers le monde. Toutefois, pour OpenAI, l’entreprise à l’origine de cette IA révolutionnaire, l’offre gratuite de ChatGPT a un coût considérable.

Le coût de ChatGPT pour OpenAI

Selon une étude réalisée par SemiAnalysis, ChatGPT représente un investissement financier massif pour OpenAI, coûtant à l’entreprise environ 694 444 dollars par jour, soit plus de 630 000 euros. Ce coût élevé découle du fait que ChatGPT traite plus de 1,5 milliard de requêtes par jour, chaque requête coûtant environ 33 centimes à l’entreprise.

La majeure partie de ces coûts est liée à l’infrastructure requise pour prendre en charge une telle charge de travail. Les serveurs puissants et coûteux nécessaires pour maintenir ChatGPT en ligne et fonctionnant de manière fluide représentent une part importante de cette dépense. De plus, les coûts augmentent en fonction des modèles d’IA plus avancés utilisés par ChatGPT.

Pour OpenAI, la réduction de ces coûts est essentielle pour garantir la viabilité à long terme de ChatGPT. Dans cette optique, la société a récemment établi un partenariat stratégique avec Microsoft, un géant de la technologie qui investit massivement dans le domaine de l’IA. Cette collaboration vise à optimiser l’infrastructure et à réduire les coûts de maintenance, tout en améliorant les performances de ChatGPT.

ChatGPT Plus : Une source de revenus

OpenAI a également pris des mesures pour générer des revenus grâce à ChatGPT. La société a introduit une version payante de son IA sous le nom de ChatGPT Plus. Pour un abonnement mensuel d’environ 20 dollars (un peu plus de 18 euros), les utilisateurs bénéficient d’un accès prioritaire au chatbot, d’une utilisation illimitée et de réponses de meilleure qualité, le tout sans limite de caractères. Cette initiative vise à monétiser l’énorme base d’utilisateurs de ChatGPT.

OpenAI peut également compter sur des investissements de la part de grandes entreprises technologiques. Microsoft, par exemple, a dépensé plusieurs milliards de dollars pour intégrer ChatGPT à son moteur de recherche Bing et prévoit de l’intégrer davantage dans sa suite Office. De même, Snapchat a investi pour intégrer ChatGPT à son application, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités pour l’interaction avec les utilisateurs.

L’impact et les applications de ChatGPT

Malgré les coûts considérables associés à ChatGPT, son impact sur le domaine de l’intelligence artificielle, et au-delà, est indéniable. Il a révolutionné la manière dont les utilisateurs interagissent avec l’IA, offrant une expérience plus fluide et plus accessible. Ses applications sont vastes, allant de la rédaction de contenu automatisée à l’assistance clientèle améliorée, en passant par la génération de code informatique et la création de designs graphiques.

L’IA générative, dont fait partie ChatGPT, promet de changer fondamentalement la manière dont nous créons et utilisons le contenu numérique. Bien que les coûts actuels puissent être élevés, les avantages potentiels sont incommensurables, ouvrant la voie à de nouvelles possibilités et réinventant la manière dont nous interagissons avec la technologie au quotidien. À mesure que la technologie continue de progresser, il est fort probable que les coûts diminueront, rendant ChatGPT encore plus accessible et puissant.

Un fonctionnement qui explique ces chiffres

L’architecture de ChatGPT

ChatGPT repose sur une architecture de réseau neuronal profond appelée “transformer”. Cette architecture est composée de couches de neurones interconnectées qui traitent l’information de manière séquentielle. Chaque couche est constituée de multiples unités de traitement appelées neurones.

Le cœur de ChatGPT est son modèle de langage pré-entraîné. Il est formé sur de vastes quantités de texte provenant d’Internet, ce qui lui permet de comprendre et de générer du texte dans de nombreuses langues et sur une multitude de sujets.

L’entraînement de ChatGPT

L’entraînement de ChatGPT est un processus complexe qui nécessite de grandes quantités de données et de puissance de calcul. Voici comment cela fonctionne en gros :

• Prétraitement des données : Les données textuelles provenant du web sont nettoyées et formatées pour être compatibles avec l’entraînement du modèle.
• Création d’un modèle initial : Un modèle de langage initial est créé avec des paramètres aléatoires. Ce modèle est ensuite entraîné sur un grand corpus de texte pour apprendre à prédire les mots suivants dans une séquence donnée.
• Entraînement itératif : Le modèle est entraîné de manière itérative en lui présentant des exemples de texte et en ajustant ses paramètres pour minimiser les erreurs de prédiction. Ce processus est répété de nombreuses fois.
• Validation : Le modèle est évalué sur des données de validation pour mesurer sa performance. Si ses performances ne sont pas satisfaisantes, il est ajusté et réentraîné.
• Fine-tuning : Après l’entraînement initial, ChatGPT est affiné sur des tâches spécifiques, telles que la génération de texte, la réponse aux questions ou la traduction. Cela permet d’adapter le modèle à des utilisations spécifiques.

La génération de texte par ChatGPT

Une fois que ChatGPT est entraîné, il peut générer du texte de manière autonome en utilisant une technique appelée “décodage” :

• Encodage de l’entrée : Lorsqu’un utilisateur saisit une requête, cette séquence de texte est encodée en vecteurs numériques compréhensibles par le modèle.
• Décodage de la réponse : Le modèle utilise ces vecteurs encodés pour générer une réponse en utilisant une stratégie de décodage. Il prédit chaque mot de la réponse un par un, en prenant en compte le contexte précédent et les probabilités de mots suivants.
• Sélection de la meilleure réponse : Le modèle génère plusieurs suggestions de réponses possibles et les classe en fonction de leur cohérence et de leur pertinence par rapport à la requête de l’utilisateur. La réponse la mieux notée est ensuite renvoyée.

Pour résumer

Le coût associé à ChatGPT est étroitement lié à son fonctionnement complexe. La sophistication de l’architecture de réseau neuronal, le volume massif de données nécessaires pour l’entraînement initial et les ressources informatiques puissantes exigées pour son utilisation quotidienne contribuent tous à générer des dépenses considérables. Chaque interaction avec ChatGPT implique un ensemble de calculs intensifs, de l’encodage de la requête utilisateur à la génération de la réponse.

Par conséquent, le nombre croissant d’utilisateurs et d’interactions quotidiennes multiplie les coûts opérationnels pour OpenAI. La gratuité de l’accès à ChatGPT pour les utilisateurs a engendré un énorme succès, mais elle nécessite également des investissements significatifs pour maintenir le service à un niveau de performance élevé, d’où la recherche active de solutions pour réduire ces coûts tout en préservant la qualité du service.